近日，我院刘志锋副教授团队的研究成果获殊荣。其发表于《铀矿冶》的学术论文《基于深度可分离卷积混合网络模型的地浸采铀注液量预测研究》，经严格评审，荣获“2025年优秀核科技论文”称号。

依托学院有组织的科研体系，该研究直面地浸采铀生产中海量数据利用的挑战，聚焦于砂岩型铀矿地浸开采过程中的关键技术环节，创新性地提出一种深度可分离卷积混合网络模型。该模型通过结构优化，显著提升了注液量预测的精度与效率，有效克服了传统方法运行耗时长、内存占用大、拟合能力不足等问题，为矿山生产智能化决策提供了可靠技术支撑。

刘志锋长期致力于智能计算、大数据分析与核辐射测量等方向的交叉研究。该成果获此殊荣，不仅体现了其团队在相关领域扎实的研究功底和创新能力，也彰显了我院在信息技术与核地学交叉学科前沿探索方面的学术活力与研究水平。

谨此，向刘志锋及其团队成员表示热烈祝贺！希望全院师生以此为激励，潜心科研，勇于创新，不断产出更多高质量科研成果，为服务国家核工业发展与科技进步贡献智慧与力量。

文/图：叶志翔/刘志锋

初审：王同罕

复审：钟国韵

终审：何剑锋